Histórico de cliente em uma query
Cliente abre chat reclamando de bug. Agent pergunta "qual o histórico desse cliente?". ValorBrain retorna últimos 6 tickets, plano atual, NPS, contatos com o time de produto. Resposta personalizada em 30 segundos.
Todas as verticais
schema_pack · support
Atendimento e suporte
Tickets resolvidos, FAQs e feedback de cliente acessíveis por agents que respondem.
Times de support recebem perguntas repetidas, mas a resposta exata para cada caso depende do histórico do cliente, do plano contratado, dos tickets anteriores. ValorBrain dá ao agent que responde acesso ao histórico completo do cliente sem precisar abrir 5 abas.
O que muda
Mesmo trabalho, com e sem memória organizacional.
Sem
Com ValorBrain
Cliente reporta bug. Agent precisa abrir 3 sistemas pra ver tickets passados
Schema pack "support" estrutura: ticket, faq, feature_request, customer_history, escalation
FAQs ficam desatualizadas e clientes recebem instrução de UI antiga
Histórico do cliente cross-channel (chat + email + tickets) num único contexto
Feature requests se perdem entre support e produto
FAQs com versão e canal validado (FAQ desatualizada flag automático)
Cada novo agent de support entra sem contexto dos casos da semana
Feature requests agregadas com volume e clientes que pediram
—
Connectors com Intercom/Zendesk/Slack centralizam ingest
Na prática
Caminhos concretos que times já rodam.
FAQ contra realidade
FAQ diz "clique no menu Settings > API Keys". Reality probe contra a UI atual confirma o caminho. Quando mudamos a UI, drift detecta e flagga a FAQ pra atualizar antes de cliente reclamar.
Feature request consolidado
12 clientes diferentes pediram a mesma feature em tickets distintos. Schema "feature_request" agrega: volume, clientes, plano, urgência. Produto vê o sinal limpo sem garimpar tickets.
Schema pack support
Tipos que o decision-extractor captura neste domain.
| type | captura |
|---|---|
ticket | Tickets com cliente, problema, solução aplicada, tempo |
faq | FAQs com versão, canal, validade contra UI atual |
feature_request | Pedidos agregados por volume e perfil de cliente |
customer_history | Histórico cross-channel por cliente |
escalation | Escalações com motivo, owner, resolução |
Agents
Clientes MCP em mcpbrain.valor.digital.
- Claude
- GPT-4
- agent custom Intercom
- support bot
Rodar isto em atendimento e suporte
Minutos pra conectar uma fonte. Crédito grátis no signup.