para times de software e serviços de IA com 3+ agentes

Cada agente começa
com o contexto certo.

O ValorBrain mantém decisões, fatos e documentos de cada projeto e cliente em uma memória compartilhada. Cada agente recebe o que precisa, com fonte e permissão corretas.

  • Claude Code
  • Codex
  • OpenClaw
  • Hermes
  • e outros agentes via MCP e API
  • Respostas com fonte
  • Permissões por pessoa
  • Dados no Brasil · LGPD
workspace · dashboardUI real
Dashboard ValorBrain: Perguntar à memória, estatísticas do workspace e conexão MCP
UI real do produto. A memória compartilhada entrega aos agentes conectados as mesmas fontes, citações e contexto atual.

Veja uma resposta com fonte em 40 segundos.

Uma pergunta, o contexto recuperado e o documento que sustenta a resposta. Sem narração.

Vários agentes. Um contexto compartilhado.

Com três ou mais agentes, contexto vira infraestrutura. Decisões, escopo de cliente e permissões precisam continuar iguais quando a ferramenta muda.

  • Cada agente recebe um briefing diferente
    Todos começam pelas mesmas decisões atuais
  • O contexto do cliente fica preso em chats e pessoas
    Cada projeto e cliente mantém seu próprio contexto compartilhado
  • Um documento antigo vira resposta sem ninguém perceber
    As fontes continuam visíveis e versões conflitantes são sinalizadas
  • As regras de acesso são refeitas em cada ferramenta
    O agente herda as permissões da pessoa que o usa

Conecte. Delimite. Entregue.

A memória acompanha o trabalho entre projetos, clientes e agentes sem apagar as fronteiras de acesso.

Conectar

Comece pelo material que já existe.

  • Google Drive, Notion, GitHub, Linear e Slack
  • Documentos, transcrições e API REST
  • Sem projeto de modelagem antes da primeira resposta

Delimitar

Mantenha cada projeto e cliente no escopo certo.

  • Fontes compartilhadas ou privadas
  • Papéis e permissões herdados pelo agente
  • Versões conflitantes sinalizadas antes de virarem contexto

Entregar

Leve a mesma memória atual para cada agente conectado.

  • Contexto por MCP e API
  • Fonte anexada para conferir a resposta
  • Decisões gravadas para o próximo agente

compatibilidade ampla

O contexto continua quando o agente muda.

Claude Code, Codex, OpenClaw e Hermes são exemplos conhecidos. A mesma memória também fica disponível a outros agentes por MCP e API.

Claude CodeCodexOpenClawHermes+ outros agentes
  • Mesmo contexto

    Os agentes recuperam as mesmas decisões atuais do projeto ou cliente.

  • Escopo certo

    Cada agente recebe apenas o material permitido para aquela pessoa e fonte.

  • Fonte visível

    A origem acompanha a resposta, e versões conflitantes não passam em silêncio.

prova publicada

O que os benchmarks realmente medem.

O LoCoMo mede se a evidência certa aparece no top 10. O BEAM-100K mede a resposta end-to-end entre sessões. Isolamento, permissões e handoffs ficam fora desses números.

  • 96,58% evidence recall@10 no LoCoMo. +2,1 pp vs líder open-source publicado (94,5%)
  • 80,8% de acurácia binária end-to-end no BEAM-100K (323/400 corretas em 20 conversas; reader GLM-5.3 Flash (Ox Alpha); juiz GLM-5.2; effort=max; run 2026-08-23; ~44% mais lenta que o effort padrão; esta configuração de benchmark não é o padrão do chat)

Comece com um projeto. Expanda depois.

Documentos, memória e buscas são ilimitados nos planos pagos. Você paga por pessoas e respostas de IA. Empresa grátis por 14 dias, sem cartão.

  • Grátis
    R$ 0

    100 respostas/mês

    1
  • Solo
    R$ 99

    500 respostas/mês

    1
  • Time
    R$ 297

    2.000 respostas/mês

    10
  • EmpresaPopular
    R$ 997

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    50
  • Enterprise
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Perguntas

O que um time com vários agentes precisa saber antes de testar.

Que problema o ValorBrain resolve?
Quando um time usa vários agentes de IA, o contexto de projetos e clientes se divide entre prompts, chats, documentos e pessoas. O ValorBrain mantém decisões, fatos e documentos atuais em uma memória compartilhada e entrega a cada agente o contexto certo, com fonte e permissão.
Quais agentes podem usar?
Claude Code, Codex, OpenClaw e Hermes são exemplos conhecidos. Outros agentes compatíveis usam a mesma memória por MCP ou API, então o time não fica limitado a um fornecedor ou uma interface.
Para quem faz mais sentido?
Times de software e empresas de serviços de IA que operam três ou mais agentes entre projetos ou clientes sentem o problema primeiro. Você pode começar com um projeto e ampliar a mesma memória quando mais pessoas e agentes entrarem.
Quanto custa?
Nos planos pagos, documentos, memória e buscas são ilimitados. Você paga por pessoas e respostas de IA. O plano gratuito cobre 1 pessoa, 1.000 documentos, buscas ilimitadas e 100 respostas com fonte por mês, sem cartão de crédito. Os planos pagos começam em R$ 99/mês para 1 pessoa, com documentos e buscas sem limite. Você também pode testar o Empresa por 14 dias, com tudo liberado e sem cartão.
Onde ficam os nossos dados e quem consegue ver?
Documentos e vetores ficam armazenados no Brasil, sob a LGPD. Cada pessoa vê apenas o que o cargo permite, e um agente que pergunta em nome dela herda o mesmo limite. A resposta usa um modelo de linguagem em nuvem com o subprocessador listado publicamente; processamento on-premise está disponível para quem precisa.
Quanto tempo leva para testar a primeira resposta?
Conectar uma fonte e fazer a primeira pergunta acontece no mesmo fluxo de configuração. Não é preciso um projeto de modelagem de dados nem consultoria antes de testar o material do próprio time.
Posso cancelar quando quiser?
Sim, pelo próprio painel, sem ligação e sem aviso prévio. Seus dados são apagados em definitivo em até 30 dias.

Pare de reexplicar o trabalho
para cada agente.

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