para times de software e serviços de IA com 3+ agentes
Cada agente começa
com o contexto certo.
O ValorBrain mantém decisões, fatos e documentos de cada projeto e cliente em uma memória compartilhada. Cada agente recebe o que precisa, com fonte e permissão corretas.
- Claude Code
- Codex
- OpenClaw
- Hermes
- e outros agentes via MCP e API
- Respostas com fonte
- Permissões por pessoa
- Dados no Brasil · LGPD

Veja uma resposta com fonte em 40 segundos.
Uma pergunta, o contexto recuperado e o documento que sustenta a resposta. Sem narração.
Vários agentes. Um contexto compartilhado.
Com três ou mais agentes, contexto vira infraestrutura. Decisões, escopo de cliente e permissões precisam continuar iguais quando a ferramenta muda.
- Cada agente recebe um briefing diferenteTodos começam pelas mesmas decisões atuais
- O contexto do cliente fica preso em chats e pessoasCada projeto e cliente mantém seu próprio contexto compartilhado
- Um documento antigo vira resposta sem ninguém perceberAs fontes continuam visíveis e versões conflitantes são sinalizadas
- As regras de acesso são refeitas em cada ferramentaO agente herda as permissões da pessoa que o usa
Conecte. Delimite. Entregue.
A memória acompanha o trabalho entre projetos, clientes e agentes sem apagar as fronteiras de acesso.
Conectar
Comece pelo material que já existe.
- Google Drive, Notion, GitHub, Linear e Slack
- Documentos, transcrições e API REST
- Sem projeto de modelagem antes da primeira resposta
Delimitar
Mantenha cada projeto e cliente no escopo certo.
- Fontes compartilhadas ou privadas
- Papéis e permissões herdados pelo agente
- Versões conflitantes sinalizadas antes de virarem contexto
Entregar
Leve a mesma memória atual para cada agente conectado.
- Contexto por MCP e API
- Fonte anexada para conferir a resposta
- Decisões gravadas para o próximo agente
compatibilidade ampla
O contexto continua quando o agente muda.
Claude Code, Codex, OpenClaw e Hermes são exemplos conhecidos. A mesma memória também fica disponível a outros agentes por MCP e API.
- Mesmo contexto
Os agentes recuperam as mesmas decisões atuais do projeto ou cliente.
- Escopo certo
Cada agente recebe apenas o material permitido para aquela pessoa e fonte.
- Fonte visível
A origem acompanha a resposta, e versões conflitantes não passam em silêncio.
prova publicada
O que os benchmarks realmente medem.
O LoCoMo mede se a evidência certa aparece no top 10. O BEAM-100K mede a resposta end-to-end entre sessões. Isolamento, permissões e handoffs ficam fora desses números.
- 96,58% evidence recall@10 no LoCoMo. +2,1 pp vs líder open-source publicado (94,5%)
- 80,8% de acurácia binária end-to-end no BEAM-100K (323/400 corretas em 20 conversas; reader GLM-5.3 Flash (Ox Alpha); juiz GLM-5.2; effort=max; run 2026-08-23; ~44% mais lenta que o effort padrão; esta configuração de benchmark não é o padrão do chat)
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Perguntas
O que um time com vários agentes precisa saber antes de testar.
Que problema o ValorBrain resolve?
Quais agentes podem usar?
Para quem faz mais sentido?
Quanto custa?
Onde ficam os nossos dados e quem consegue ver?
Quanto tempo leva para testar a primeira resposta?
Posso cancelar quando quiser?


Pare de reexplicar o trabalho
para cada agente.
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