Briefing automático com voz de marca
Você abre uma sessão pra escrever um post LinkedIn. ValorBrain injeta o tone of voice do brand book (formal/informal, palavras proibidas, exemplos passados). Agent gera draft já alinhado.
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schema_pack · marketing
Marketing e conteúdo
Voz de marca, briefings e calendário editorial num cérebro acessível por qualquer agent.
Time de marketing usando ChatGPT, Claude, Gemini ou agents internos. Cada um precisa do mesmo brand voice, dos mesmos KPIs, dos mesmos perfis de persona. ValorBrain centraliza isso e injeta no contexto de cada agent automaticamente.
O que muda
Mesmo trabalho, com e sem memória organizacional.
Sem
Com ValorBrain
Voice de marca documentada em PDF que ninguém lembra de injetar no prompt
Schema pack "marketing" estrutura: campaign, persona, brand_voice, kpi, asset, learning
KPIs e benchmarks de campanhas anteriores se perdem em planilhas
Brand book + tone of voice indexados e injetados em todo prompt
Cada freelancer começa do zero, sem contexto de campanhas passadas
Histórico de campanhas com KPIs medidos vira referência permanente
Persona research repetido toda vez que muda quem está fazendo o briefing
Personas detalhadas + objeções + jornada de compra acessíveis cross-agent
—
Connectors OAuth (Notion, Drive, Slack) puxam content briefings já em uso
Na prática
Caminhos concretos que times já rodam.
Análise de campanha cross-team
Performance team registrou que a campanha de jul/2026 teve CPL alto em audiências B2B. 6 meses depois, content team consulta histórico e o ValorBrain surface o learning automaticamente: "evite imagens corporate em B2B, usar quotes de clientes funciona melhor".
Ata de reunião como source
Reunião gravada em PT-BR via Granola. Transcript é ingerido. Decision-extractor captura decisões com schema marketing: campanha aprovada, budget, deadline, owner. Ficam no /knowledge buscáveis.
Schema pack marketing
Tipos que o decision-extractor captura neste domain.
| type | captura |
|---|---|
campaign | Campanhas com canal, audiência, budget, resultado |
persona | Perfis de público com jornada e objeções |
brand_voice | Tone of voice, palavras-chave, palavras a evitar |
kpi | Métricas e benchmarks por canal |
asset | Briefings, copy aprovado, imagens referência |
learning | Aprendizados de campanhas passadas que viram regra |
Agents
Clientes MCP em mcpbrain.valor.digital.
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Granola
- agent custom
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