para equipos de software y servicios de IA con 3+ agentes
Cada agente empieza
con el contexto correcto.
ValorBrain mantiene las decisiones, los hechos y los documentos de cada proyecto y cliente en una memoria compartida. Cada agente recibe lo que necesita, con la fuente y los permisos correctos.
- Claude Code
- Codex
- OpenClaw
- Hermes
- y otros agentes mediante MCP y API
- Respuestas con fuente
- Permisos por persona
- Datos en Brasil · LGPD

Mira una respuesta con fuente en 40 segundos.
Una pregunta, el contexto recuperado y el documento que respalda la respuesta. Sin narración.
Varios agentes. Un contexto compartido.
Con tres o más agentes, el contexto se convierte en infraestructura. Las decisiones, el alcance del cliente y los permisos deben mantenerse cuando cambia la herramienta.
- Cada agente recibe un briefing diferenteTodos empiezan con las mismas decisiones actuales
- El contexto del cliente queda atrapado en chats y personasCada proyecto y cliente mantiene su propio contexto compartido
- Un documento antiguo se convierte silenciosamente en la respuestaLas fuentes siguen visibles y las versiones en conflicto se señalan
- Las reglas de acceso se rehacen en cada herramientaEl agente hereda los permisos de la persona que lo usa
Conecta. Delimita. Entrega.
La memoria acompaña el trabajo entre proyectos, clientes y agentes sin borrar los límites de acceso.
Conectar
Empieza con el material que ya tienes.
- Google Drive, Notion, GitHub, Linear y Slack
- Documentos, transcripciones y API REST
- Sin proyecto de modelado antes de la primera respuesta
Delimitar
Mantén cada proyecto y cliente dentro del alcance correcto.
- Fuentes compartidas o privadas
- Roles y permisos heredados por el agente
- Versiones en conflicto señaladas antes de entrar en el contexto
Entregar
Lleva la misma memoria actual a cada agente conectado.
- Contexto mediante MCP y API
- Fuente adjunta para verificar la respuesta
- Decisiones guardadas para el siguiente agente
compatibilidad amplia
El contexto permanece cuando cambia el agente.
Claude Code, Codex, OpenClaw y Hermes son ejemplos conocidos. La misma memoria también está disponible para otros agentes mediante MCP y API.
- Mismo contexto
Los agentes recuperan las mismas decisiones actuales del proyecto o cliente.
- Alcance correcto
Cada agente recibe solo el material permitido para esa persona y fuente.
- Fuente visible
La fuente acompaña la respuesta y las versiones en conflicto no pasan en silencio.
evidencia publicada
Lo que realmente miden los benchmarks.
LoCoMo mide si la evidencia correcta llega al top 10. BEAM-100K mide la respuesta end-to-end entre sesiones. El aislamiento, los permisos y los handoffs quedan fuera de estas cifras.
- 96,58% evidence recall@10 en LoCoMo. +2,1 pp vs líder open-source publicado (94,5%)
- 80,8% de exactitud binaria end-to-end en BEAM-100K (323/400 correctas en 20 conversaciones; reader GLM-5.3 Flash (Ox Alpha); juez GLM-5.2; effort=max; run 2026-08-23; ~44% más lenta que el effort estándar; esta configuración de benchmark no es la predeterminada del chat)
Empieza con un proyecto. Amplía después.
Los documentos, la memoria y las búsquedas son ilimitados en los planes de pago. Pagas por personas y respuestas de IA. Business gratis durante 14 días, sin tarjeta.
- Free$0
100 respuestas/mes
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500 respuestas/mes1 - Team$59
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Preguntas
Lo que un equipo con varios agentes necesita saber antes de probarlo.
¿Qué problema resuelve ValorBrain?
¿Qué agentes pueden usarlo?
¿Quién obtiene más valor?
¿Cuánto cuesta?
¿Dónde quedan nuestros datos y quién puede verlos?
¿Cuánto tardamos en probar la primera respuesta?
¿Puedo cancelar cuando quiera?


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